Esas son las tendencias:

El Big Data

Tener acceso a grandes volúmenes de datos, estructurados o no estructurados, pero no solo tenerlos disponibles sino ser capaces de sacar información de ellos mediante técnicas eficientes de análisis, esto mediante los distintos niveles de Data Driven mindset que ya mencionamos.

¿Opciones para el big data en tu empresa? La Universidad Internacional de la Rioja (UNIR) ofrece una lista de herramientas de big data.

La democratización de los datos

Para que estos lleguen a todas las áreas de la empresa independiente del giro, actividad o sector.

Tomar ventaja de herramientas analíticas visuales como los dashboards y sin informes impresos tradicionales, así también ahorrarás en papel.

Cloud Computing

Las herramientas cloud son grandes aliados y complementan el big data. Fueron las herramientas de computación en la nube las que posibilitaron la continuidad de las operaciones para muchos negocios durante lo peor de la crisis de 2020.

Modelos de análisis bajo esquema cloud cumplen con atributos de: flexibilidad, escalabilidad, seguridad y ahorro en costos.

Las llamadas soluciones multi-cloud (nubes de varios proveedores) e hybrid cloud (nubes públicas y privadas) se adaptan a cada necesidad y aseguran la integridad y acceso a los datos.

La analítica avanzada:

Implantar herramientas para el uso de machine learning, deep learning e inteligencia artificial para predecir escenarios y elaborar estrategias de fidelización de clientes.

Entre otras aplicaciones: optimizar logística e inventarios, rutas de transporte y despacho, predecir abandonos de clientes, el absentismo, gestión preventiva de riesgos y eventos, y mucho más.

El Financiero de México nos ofrece un panorama de cómo la analítica de datos puede favorecer a las PYMES.

Quizás una de las principales reflexiones que podrías obtener es que la cultura Data Driven y el gobierno de datos pueden implementarse incluso en el más humilde de los emprendimientos.

Los datos están allí para nuestro provecho y existen un sinfín de métodos y herramientas para transformarlos en valor para nuestro negocio, Daki te apoya en ese propósito.

No hay una sola forma de convertir tu organización en una Data Driven Company. Algunos se inclinan más por una mejor formación de su equipo de datos; mientras que otros prefieren invertir en tecnologías y por último están los que optan por potenciar la capacidad de análisis.

En cuanto a Data Driven company las palabras de Marissa Mayer, ex Directora Ejecutiva de Yahoo, son claves: “en la recolección de datos mientras más pronto mejor siempre es la mejor respuesta”.

Pero en todos estos casos la elección no importa si no se construye una cultura Data Driven. Por eso este es nuestro primer consejo.

Cultura Data Driven

Aunque las startups y las nuevas compañías cuentan con cierta ventaja para ser Data Driven Companies porque pueden integrar los datos en su diseño desde el inicio; incluso ellas necesitan desarrollar la cultura organizacional orientada a los datos.

En su estrategia Data Driven las compañías ya establecidas enfrentan resistencias al cambio provenientes del liderazgo o procesos atrincherados y herramientas obsoletas.

Howson de Thought Spot encontró que la cultura es la principal barrera para que una organización se oriente a los datos.

Incluso durante la pandemia cuando se puso en evidencia la necesidad de usar basar las decisiones organizacionales más eficientemente en los datos, la cultura corporativa se mostró como un escollo insalvable.

Por eso crear una cultura orientada a los datos es la esencia para una Data Driven Company. Aquí te ofrecemos la guía de la Escuela de Administración Sloan del Tecnológico de Massachusetts para que tu organización complete el cambio de paradigma:

• Define qué es ser una Data Driven Company
• Adopta nueva tecnología
• Altera la cultura organizacional existente no orientada a los datos
• Haz que los datos de tu organización sean encontrables, accesibles, integrados y reusables
• Desarrolla la alfabetización en Data Driven
• No consideres los datos como un compartimiento separado del negocio.

No es fácil de vender y a veces puede ser ofensivo, pero la cultura Data Driven depende de que los empleados estén alfabetizados en la organización orientada a datos, solo de esa forma la compañía puede adquirir la cultura que es el primer paso ser una Data Driven Company.

Recuerda lo que dice el CEO de Zest Finance, Douglas Merrill: “El big data no se trata de bytes sino de talento”.

Conoce más sobre cómo construir una cultura Data Driven.

10 pasos para ser una Data Driven Company

Una vez que has desarrollado una cultura Data Driven puedes seguir los 10 consejos que sugiere la Harvard Business Review para mantener el cambio organizacional enfocado en los datos:

• La cultura Data Driven empieza en lo más alto de la empresa
• No encasilles a tus científicos de datos
• Repara rápido los problemas de acceso a los datos de tu organización
• Cuantifica la incertidumbre
• Haz que los conceptos de prueba sean sencillos y seguros
• El entrenamiento especializado debe estar disponible a tiempo
• Usa el análisis de datos no solo para prestar servicio a los clientes, sino para apoyar a los empleados
• Debes tener disposición para cambiar flexibilidad por consistencia, al menos en el corto plazo
• Explica las elecciones de análisis que tomes

A veces las compañías, y las personas que las conforman, fallan en desarrollar hábitos Data Driven porque las alternativas parecen riesgosas.

Pero los datos pueden darle a los CEO, y en general a cualquiera con poder de decisión dentro de la organización, la confianza para explorar nuevas áreas.

Donde no ha habido una mentalidad orientada a los datos los empleados necesitarán un recordatorio permanente de “datos primero”, una tarea que queda en manos del liderazgo de la organización que debe formar y no penalizar hasta que se adopte la cultura orientada a los datos.

Como ves simplemente aspirar a que tu organización sea una Data Driven Company no es suficiente. Por eso el principal consejo es desarrollar una cultura Data Driven en la que esa mentalidad atrevida pueda fluir.

Los líderes pueden promover ese cambio por medio del ejemplo, practicando nuevos hábitos y creando expectativas que permitan anclar la toma de decisiones en los datos. Así lo resume Sean Rad, ex CEO de Tinder: “Los datos derrotan a las emociones”.

Hagamos un recorrido por los beneficios de la Data Driven Mindset: ¿Cuánto puede llegar a crecer una empresa con la Analítica de Datos?

Fideliza tus clientes con Business Intelligence

Un cliente fidelizado es aquel que nos mantiene en su preferencia continua de compra de productos o servicios.

Además de eso, está satisfecho por la atención que recibe a sus pedidos e, incluso, quejas o reclamos. Hablará bien de nosotros e incluso, nos recomendará con sus familiares y amigos, pero ¿Cómo lo mantenemos?

A este respecto, Latinpymes propone cuatro estrategias para la fidelización del cliente:

1. Segmentación de clientes
2. Creación perfil de clientes
3. Estrategias de comunicación
4. Diseño de estrategias para cada segmento.

En todas estas estrategias, Business Intelligence juega un papel relevante, porque son sus herramientas las que permiten un control absoluto de la información de los clientes (su perfil) y administrarlos eficientemente con miras a la fidelización.

BI y la analítica de datos ofrecen una panorámica de su situación actual, sus características, comportamiento y hábitos de consumo individuales o grupales (segmentación).

Y es con toda esta información que se consideran posibles escenarios para tomar decisiones acertadas con base en el conocimiento (diseño de estrategias).

Además, un conocimiento certero de lo que el cliente busca fomenta la retroalimentación (estrategias de comunicación) eficiente cliente y la empresa, tan necesaria para los propósitos de rentabilidad y fidelización.

La consecuencia: relaciones de ventas exitosas y de largo plazo.

Bajo este mismo contexto IBM ofrece un panorama de las herramientas de fidelización de clientes y cómo pueden beneficiar a tu empresa.

Conoce cómo el Machine Learning mejora tus estrategias de marketing y comunicación.

Business Intelligence y el eCommerce para fidelizar clientes

Algunas estadísticas sostienen que las PYMES representan el 90% de las empresas en Latinoamérica, pero muchas de ellas afrontan problemas para mantenerse en el mercado. En la mayoría de los casos se debe a que no cuentan con estrategias orientadas al cliente o no se apoyan de manera eficiente en los recursos electrónicos.

Esos clientes necesitan sentirse atendidos, especiales, que se conozcan sus opiniones y que la empresa les inspire confianza y solidez. En este sentido, las herramientas de eCommerce ofrecen un gran apoyo.

Personalizar la experiencia de compra con redes sociales, sitios web responsivos, de fácil navegación, bots, chats de atención al cliente o servicios postventa por mensajería instantánea o correo electrónico, atraen a clientes minoristas que esperan ser atendidos.

Pero ¿Qué papel juega aquí la BI?

Pues justamente el de recoger, almacenar, procesar e interpretar eficientemente toda esa información para generar informes en tiempo real, con gran interactividad para poder seleccionar las herramientas eCommerce correctas y apoyar la toma de decisiones.

Tanto en las PYMES como en las grandes corporaciones, todas tienen sus nichos de clientes; son los recursos de BI los que extraen sus datos, los procesan y los resumen en herramientas visuales que hacen posible la personalización, catálogos customizados y un elevado nivel de servicio.

Microsoft ahonda en el concepto del BI y el eCommerce para pequeños negocios.

Otras herramientas que fomentan las relaciones de ventas exitosas: ¿Cómo puede impactar el Bussiness Intelligence en una empresa?

Alianzas B2B con Business Intelligence

Para tener éxito en tu negocio es necesario investigar y conocer el entorno; conocer tus clientes, consumidores, competidores y proveedores. Esto implica una recolección sistemática de datos en apoyo a mejores decisiones.

Para establecer una alianza B2B tecnológicamente efectiva, se deben automatizar algunos procesos y parte de la comunicación con clientes, proveedores y socios de negocios.

Algo que posibilita el necesario intercambio de datos y su almacenamiento e interpretación provechosa.

Ten presente que estos procesos no son exclusivos de las grandes empresas; si estás en el área de la pequeña y mediana industria, los métodos y técnicas de análisis estadístico también son importantes.

Te van a dar las bases para actuar con direccionamiento; te apoyarán en la definición de campañas de publicidad y mercadeo B2B, lanzamiento de nuevos productos, acercamiento al cliente corporativo, entre otras.

Aquí algunas recomendaciones para que el BI aplicado a las relaciones B2B sea efectivo:

• Identifica y conoce tu mercado, competidores y tendencias (investigación de mercado), algo factible de alcanzar con un dashboard orientado a sus redes y campañas.
• Ordena la información de tus clientes y aliados B2B en bases de datos precisas y con indicadores clave.
• Haz tu propuesta de valor. Toma información referencial de los dos puntos anteriores y toma ventaja de ellos. Propón tu plan, tu producto, tu servicio, de tal manera que sea más atractivo que el del resto.

¿Las próximas tendencias, el futuro de las relaciones B2B y las ventas mediadas por eCommerce? Gartner nos asoma algunas de ellas. 

Hagamos un breve recorrido por los beneficios del Business Intelligence ¿Cuánto puede llegar a crecer tu negocio?

Algunos casos exitosos de eCommerce y B2B

Fíjate en estos casos de éxito de empresas que aplicaron Business Intelligence en sus estrategias de comercio electrónico y B2B para aumentar su proyección y ventas.

Platzi

Plataforma de educación online con sede en Colombia y presencia en toda Hispanoamérica.

Incursionó en la implantación de BI en sus campañas de acción de vídeo de YouTube. Gracias a esto y por anunciarse en el home feed y en los partners de video de Google, ha reorientado sus esfuerzos publicitarios, incrementado la cantidad de suscriptores y matriculaciones en sus cursos.

We are knitters

Marca española especializada en lana y en kits para aprender a tejer.

Ellos apostaron a su propio dominio https://www.weareknitters.es/ en la que tienen un blog con contenidos asociados a la temática, conexión a las redes sociales (Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest y Google plus).

Según palabras del CEO de la marca toda la información que han podido recoger vía tableros de Business Intelligence ha redundado en un aumento de sus ventas notable, porque:

“La progresión de nuestro modelo de negocio está siendo meteórica”.

Tiendas Ripley

Esta cadena de tiendas chilena captó miles de nuevos clientes midiendo algo tan simple como las reacciones e interacciones que los usuarios mostraban en sus búsquedas online.

Así decidieron incorporar nuevas categorías personalizadas en su eCommerce.

Ellos optaron por las campañas Discovery de Google para mostrar anuncios en plataformas como Discover, YouTube y Gmail y llegar a muchos más clientes potenciales, aumentar sus ventas y encontrar nuevos productos y servicios en la web.

Fueron los datos que obtuvieron de estas implementaciones lo que hizo posible una ‘segmentación por audiencias específicas’ y por ‘campañas de video para cada categoría de productos’, una táctica que los llevó a maximizar las conversiones de manera eficiente.

Think with Google nos muestra otros ejemplos de implementaciones BI en los procesos B2B.

BI es solo una de las herramientas de la analítica de datos que puede potenciar tus ventas y relaciones comerciales estratégicas, convirtiéndo tu negocio en una empresa data driven.

El portafolio de soluciones analítica de Daki puede llevar a tu negocio al siguiente nivel.

Business Intelligence vs. Analítica de negocios

Solemos asociar el concepto de business intelligence con el de analítica de negocio (Business Analytics), ambos son ramas dentro del paraguas de la analítica de datos y se complementan mutuamente.

No obstante, la BI está más enfocada a lo que ocurre en la empresa y los motivos, mientras que la analítica de negocio ofrece, en un sentido más amplio, las soluciones a problemas futuros, a partir de la información recolectada por BI.

Business Intelligence es descriptiva porque llega a conclusiones sobre el rendimiento histórico y actual de la empresa, además de proporcionar información sobre los cambios en los indicadores clave de rendimiento (KPIs) a través de un cuadro de mando o dashboard, ahondamos sobre ello más adelante.

Por su parte, la analítica de negocio incluye prácticas prescriptivas y predictivas, que permiten asesorar a los responsables de la toma de decisiones sobre los posibles resultados futuros.

¿Dudas sobre esta relación?, entonces lee nuestra entrega: Business Intelligence y Data Science ¿Sinónimos, amigos o enemigos?

Business Intelligence, la punta del iceberg dentro de la analítica de datos

Como introdujimos en el apartado anterior, la analítica de datos agrupa un conjunto de técnicas científicas para predecir y estudiar las acciones a tomar dentro de las empresas, evitar el fracaso y minimizar los errores de funcionamiento.

Es un conjunto de prácticas que agrupan, no sólo a la Business Intelligence, sino a otras también importantes como: Balance Score Card (BSC) o cuadro de mando integral.

BSC es un método de gestión que se usa para definir y hacer seguimiento a los planes de una empresa se relaciona con la inteligencia de negocios porque su fin último es generar un dashboard o tablero de indicadores con información crucial.

Según CIO Magazine el BSC y otras técnicas de generación de dashboards basan su formulación en objetivos estratégicos dinámicos e integrales.

Con una implementación simple de este tipo se ponen a prueba una serie de métricas y se reformulan de acuerdo con los indicadores de gestión que se estén midiendo.

Finalmente, evalúan los resultados preliminares hasta lograr su cumplimiento satisfactorio.

4 perspectivas de un tablero de mando en Business Intelligence

En el nivel descriptivo de la inteligencia de negocios, la aplicación de un dashboard en una empresa debería obedecer a cuatro perspectivas fundamentales:

1. Perspectiva financiera: porque la prioridad en las organizaciones con fines de lucro es la generación de dinero y, en consecuencia, el cumplimiento de sus objetivos financieros.
2. Perspectiva del cliente: para establecer objetivos estratégicos orientados a la satisfacción del cliente y la atención al mercado.

Es un complemento de la perspectiva financiera porque para lograr los primeros, es necesario satisfacer las necesidades del cliente y del mercado.

3. Perspectiva de procesos internos: orientada a formular objetivos y metas operativas y de funcionamiento interno de la empresa para optimizar los procesos actuales, mejorar el desempeño, aumento de la calidad y el uso eficiente de la capacidad instalada.
4. Perspectiva de aprendizaje y crecimiento: se enfoca en objetivos de cumplimiento más intangible, como el desarrollo de habilidades y destrezas del personal; cultura organizacional y la adecuación de la infraestructura tecnológica y software de gestión (sistemas de información y bases de datos).

Los Dashboard como herramienta característica de la BI

Los dashboard son herramientas de BI diseñadas para gestionar la información de la empresa y permiten mantener un monitoreo de esta y hacer análisis visuales de los indicadores clave de desempeño (KPI).

Su aplicación en las métricas de desempeño organizacional las hace fundamentales para el seguimiento de toda la empresa, un departamento, un área objeto de estudio o algún proceso en particular.

IBM resume la funcionalidad de un dashboard como elemento visual o interfaz que consolida los datos de diferentes fuentes en un solo lugar para hacerlos entendibles y que lo más importante, para la toma de decisiones, se destaque.

Habiendo contextualizado a la BI dentro de la analítica de datos, los cuadros de mando y tableros como sus herramientas más emblemáticas, hablemos del impacto del Business Intelligence en distintas áreas de un negocio.

Impacto de Business Intelligence en el área de ventas y servicio al cliente

Una implantación básica de BI en el área de ventas y atención al cliente facilita la optimización en los procesos de:

• Mejores pronósticos de ventas: Proyecciones más acertadas que consideran estacionalidad, ciclos de temporada alta y baja, lo que permite adecuar inventarios y otros recursos.
• Planificación de las ventas: mediante el uso de software especializados para identificar líneas de producto con mayor demanda o rentabilidad y, a partir de allí, fijar estrategias que impacten y aumenten estos índices.
• Conocimiento y segmentación del cliente: identifica y clasifica sus hábitos de consumo, para enfocar mejor los recursos y campañas de marketing.
• Corrección de estrategias: con la posibilidad de contrastar procesos y resultados previos y hacer pronósticos a corto, mediano y largo plazo.
• Servicio a los clientes: con proyecciones de sus necesidades y tomar medidas anticipadas para la satisfacción del consumidor. Esto mejora el servicio cada vez que el cliente lo requiera.

Otras áreas de impacto del Business Intelligence:

• Monitoreo financiero:

BI Muestra un panorama financiero amplio y detallado de la organización; las ganancias y pérdidas, libros contables, los estados financieros, hacer proyecciones y así tomar decisiones basadas en el estado financiero futuro.

• Panorámica de los indicadores clave de rendimiento (ICR) o key performance indicators (KPI):

Bajo la óptica de IBM, BI mejora la productividad y aumenta la eficiencia de los servicios, la captación de clientes y optimiza los tiempos de respuesta y de producción.

• Producción y costos:

La detección eficiente y oportuna de puntos clave en la línea de producción que fomenta una implementación de BI, permite optimizar el proceso y, en consecuencia, generar el ahorro de tiempo y minimizar los costos.

• Oportunidades de negocio:

BI hace posible el estudio estadístico del comportamiento de las líneas comerciales para visualizar posibles vías de distribución y nuevos escenarios comerciales para la empresa.

• Confiabilidad y visualización de los datos:

BI ofrece datos fiables, los que generan confianza en los procesos, en nuestro personal, muestran el estado actual y real de la empresa y nos brindan posibilidades confiables de mejora.

Si aún tienen dudas, sigue leyendo y verás tres ejemplos exitosos de empresas que se han apoyado en la BI.